Data scientist z wykształceniem matematycznym i blisko kilkunastoletnim doświadczeniem w pracy z m. in z Pythonem, R, SQL, oraz Google Cloud. Specjalizuje się w przetwarzaniu danych i systemach opartych na uczeniu maszynowym, zarówno w środowiskach chmurowych, jak i na urządzeniach brzegowych. Laureat Kaggle Days Paris i posiadacz tytułu Kaggle Master w konkursach.
Pracował m.in. w Digital Turbine, gdzie odpowiadał za rozwój i optymalizację modeli rekomendacyjnych, budowę pipeline’ów danych w chmurze. Wcześniej jako Lead Data Scientist prowadził zespół Data Science i Labelingu, wdrażając systemy komputerowego widzenia na urządzeniach brzegowych w transporcie publicznym. Tuż po studiach pracował na Politechnice Lubelskiej gdzie zajmował się modelowaniem matematycznym i statystyką, badaniami nad medycznymi zastosowaniami AI oraz dydaktyką akademicką.
Autor projektów z zakresu computer vision, edge AI i modelowania matematycznego. Specjalizuje się w tworzeniu kompletnych rozwiązań data science — od przygotowania danych, przez eksperymenty i walidację modeli, po wdrożenia produkcyjne.
polskie
